泡泡玛特宣布：在韩购买LABUBU需先抽选！此前线下门店有人通宵排队、吵架动手

·青少年(qīngshàonián)心理健康的形成是一个复杂的多因素(yīnsù)交织过程，家庭、学校、社会乃至个体特质都扮演着重要角色。AI的有效介入需要理解(lǐjiě)这些深层因素。 当人工智能（AI）技术以(yǐ)不可抵挡之势渗透社会生活的方方面面，青少年的学习生活正在全面(quánmiàn)数字化。AI对心智尚未完全(wánquán)成熟的青少年和儿童群体带来的影响，正成为一个亟待深入剖析的复杂命题。 2025年(nián)6月15日，第二届中国(zhōngguó)健康促进大会“AI在心理健康教育中的(de)应用”专题分会拉开帷幕，多名(duōmíng)来自心理学、公共卫生、教育学领域的专家学者分享了他们在AI与青少年心理健康方面的学术研究和产品开发的经验与洞察。 多名专家表示，AI是灯塔还是会让(ràng)青少年迷航，取决于引导青少年与之(zhī)共处的方式，这不仅需要AI产品开发者采取(cǎiqǔ)更负责任(rèn)、更贴合青少年需求的态度，更需要家庭、学校与社会对于青少年的理解与支持。 青少年使用AI的频率可能超出(chāochū)家长与老师们的想象。温州康宁医院首席科学家、香港中文大学荣休教授、英国皇家内科(nèikē)医学院公共卫生学院院士刘德辉展示了(le)一项针对浙江温州某地中小学生在(zài)生成式AI使用与心理健康方面的初步研究。在这些来自53所小学和35所中学的4万多名学生中，有AI使用经验的超过(chāoguò)半数。 学生们与(yǔ)AI聊各种话题，包括学习创作、娱乐消遣(xiāoqiǎn)，乃至进行咨询和寻求情感支持。“他们问健康的问题，学业的问题，包括心理(xīnlǐ)的问题：人际关系怎么样，男朋友(nánpéngyǒu)怎么样……一些学生将AI用作陪伴。” 刘德辉说。 为了更准确地衡量(héngliáng)AI的使用强度，刘德辉团队构建(gòujiàn)了GAI使用强度量表（GAIIS），并从中区分出了“生成式AI问题使用”（Problematic Use of GAI, PUGAI）的现象，其中青少年(qīngshàonián)们(men)可能对AI使用上瘾、频率过高、影响(yǐngxiǎng)睡眠和正常生活。在这个(zhègè)样本中，PUGAI的总体检出率约为13%，其中小学生（14.6%）略高于中学生（11.3%）。 AI使用与游戏等(děng)其他网络成瘾有所不同：“每次用的(de)时间可能会比较(bǐjiào)短的，也不直接涉及一些人际的活动。另外不像游戏，家长不但不会反对，可能还会支持他们利用AI学习。” 刘德辉说。 AI知无不言，温柔体贴，一些学生甚至将它们当成真人来看待。刘德辉的研究进一步探讨了青少年对AI的人性化感知，包含(bāohán)感知拟人化、感知同理(tónglǐ)心和感知与GI的关系三个维度，学生们在回答相关(xiāngguān)(xiāngguān)问题时越觉得AI像人、像伙伴、能理解自己，得分就越高。结果显示，这三个维度的得分显示出(chū)与AI问题使用的强相关。 刘德辉表示，这些关联并不能说明AI的问题(wèntí)使用导致(dǎozhì)了青少年心理(xīnlǐ)健康问题，相反，在引入“社会焦虑”的变量之后，上述相关性减弱，这表明AI问题使用可能在社会焦虑与更深层次心理问题之间扮演着中介角色(juésè)，与很多其他成瘾问题一样，是“果”非“因”。 “这里面的可能的逻辑是，青少年由于孤独和(hé)焦虑感导致(dǎozhì)对AI的过度使用，进而导致失眠或抑郁。” 刘德辉说。 与刘德辉的研究相呼应，科大讯飞智慧心育研究院院长常雪亮博士从产业(chǎnyè)实践的角度(jiǎodù)，分享了专为(zhuānwèi)青少年设计(shèjì)的产品“AI心理伙伴”的真实用户数据中体现出的模式。在所有用户超过4173万分钟(wànfēnzhōng)的对话时长中，约40%是知识问答，高达55%是倾诉和吐槽，5%是深度的心理对话。 她认为，倾向于找(zhǎo)AI去倾诉和寻求心理帮助的孩子本身就具有某些特质，“自我效能感低，平时遇到困难都自己憋着的，然后(ránhòu)也不找老师的那一群人。”对于他们来说，AI更像(xiàng)一个安全、私密(sīmì)、永不评判的情绪“树洞”，“他每天把情绪垃圾一定要倒完，然后去睡觉，这就是它的一个作用(zuòyòng)。” 在常雪亮看来，对于这部分青少年而言，AI的(de)帮助能够促进他们的心理健康。“心理伙伴”的数据(shùjù)显示(xiǎnshì)，经常使用AI心理伙伴的学生，其主动(zhǔdòng)向外界求助的意愿反而有所上升。AI的接纳和认可，似乎增强了他们正视并表达自身心理需求的勇气。 走进青少年心灵：AI能做(zuò)的和不能做的 青少年心理健康的形成是一个复杂的多因素(yīnsù)交织过程，家庭、学校、社会乃至个体特质都扮演着重要角色。AI的有效介入(jièrù)需要理解这些深层(shēncéng)因素。 华东师范大学(huádōngshīfàndàxué)心理与认知科学学院的(de)席居哲教授从家庭教育的视角切入，提出(tíchū)了一个根本性的问题：“我们的大人真的懂我们的孩子吗？”在大量的心理咨询工作中，他发现许多成人(chéngrén)在教育孩子时，往往带着自己被遗忘的童年经验和固化认知，无意中给孩子种下了“穿心咒(xīnzhòu)”——那些负面的、限制性的语言和评价，可能影响孩子一生。 席居哲引用蒙台(méngtái)·梭利的(de)“儿童是成人之父”的观点(guāndiǎn)，强调童年期对个体形成的关键作用，而AI或许能在认知层面帮助父母更好地认识孩子、用更科学的方式与孩子交流。 杭州师范大学教育学院(xuéyuàn)的贾文斌(jiǎwénbīn)教授将焦点放在了更早的年龄段——3至6岁(suì)的幼儿，强调培养其(qí)“社会情感能力”（Social-Emotional Learning, SEL）的重要性，认为这是为未来心理健康打下“童子功”。 社会情感能力，简而言之，是个体理解和管理(guǎnlǐ)情绪、设定(shèdìng)和实现积极目标、感受和表达对他人的同理心、建立和维持积极关系以及作出负责任决策的能力。贾文斌指出幼儿社会情感能力发展的三个特点：个体差异性、具身性（embodiment，即(jí)通过身体动作和与环境互动来学习）认知(rènzhī)和多元互动性，而AI可以(kěyǐ)通过定制化的互动游戏(yóuxì)等方式，促进这些认知过程。 但同时他们也指出，在(zài)青少年心灵的(de)健康发展过程中，很多东西是AI做不到也无法(wúfǎ)取代的。尽管家庭造成的心灵紧张可能需要用一生去疗愈，但席居哲(jūzhé)也表示，家人的陪伴(péibàn)与呵护同时也是很多心智(xīnzhì)品质的来源。“高质量的陪伴、家庭教育中产生的道德情感和人际关系是无法取代的，”他说，“AI可以成为辅助，但无法取代父母真实的爱与互动。” 上海交通大学教育学院的(de)唐鑫副教授指出，运动、睡眠和主动求助是(shì)世卫组织定义的影响心理健康的三个重要因素，不仅需要青少年的亲身实践，还需要社区、政府、学校、家庭(jiātíng)的多方(duōfāng)配合来创造条件，这些都是AI做不到的。 他以芬兰为例，描述了一个重视(zhòngshì)户外活动、课间休息、社区绿地建设的综合性生态系统，这些因素对青少年心理健康的积极(jījí)作用不言而喻。“心理健康不仅仅(bùjǐnjǐn)是没有心理问题，我们也希望我们的学生具有好的心理技能、积极的品质(pǐnzhì)，这样的话他才能够应对一个不确定的未来(wèilái)。”唐鑫说。 AI作为辅助诊疗精神疾病的工具(gōngjù) 如今，青少年正面临越来越多的心理健康(xīnlǐjiànkāng)问题，包括抑郁、孤独、成瘾等。当这些问题发展到一定程度，就可能形成更为严重的心理疾病(xīnlǐjíbìng)。现代心理学与精神病学已经发展出一套(yītào)对心理疾病的科学(kēxué)筛查(shāichá)和治疗方式，经过专门设计的AI作为工具，正展现出成为医生得力助手的潜力。 唐鑫指出(zhǐchū)，咨询谈话、纸质问卷等(děng)心理疾病的传统筛查方式存在客观性不足、节奏慢等弊端，而AI则能(néng)在筛查测评(cèpíng)、数据分析和个性化干预建议方面提供助力，比如通过数字化问卷与AI评估快速生成青少年的心理状态报告，引起学校和家长的重视。 哈尔滨工业大学（深圳）的(de)侯舒艨副教授专注于孤独症儿童的干预研究(yánjiū)。孤独症（ASD）儿童的核心障碍之一是(shì)社交互动(shèjiāohùdòng)困难。有趣的是，许多研究发现，孤独症儿童似乎对机器人表现出比对真人更大的兴趣。侯舒艨团队的研究试图揭示其中的奥秘。 “孤独症儿童在(zài)面对机器人去(qù)进行互动的时候，和跟真人互动的时候相比，负责选择性注意加工相关的脑区的激活是会被放松的。”她(tā)说。换言之，与机器人互动对孤独症儿童而言反而认知负荷更小。 通过进一步研究，侯舒(hóushū)艨发现(fāxiàn)，孤独症(gūdúzhèng)儿童并非排斥“人”本身，而是难以处理复杂多变的人际互动信号。“当你(nǐ)（互动对象）长得像人的时候，我还可以接受你。可是当你跟我的互动方式也像人的时候，特别(tèbié)复杂特别多样的时候，我就没有办法去完成这样的一个互动了。” AI特别适合这样的任务。基于(jīyú)这些发现，侯舒艨团队开发了针对(zhēnduì)孤独症儿童的干预机器人和(hé)(hé)基于虚拟现实的智慧空间干预平台，旨在通过更适配的交互方式和沉浸式环境，提升孤独症儿童的社交沟通和心智理论（理解他人）能力。 北京工业大学的(de)王卓峥副教授则将AI应用于精神疾病(jīngshénjíbìng)的客观诊断。精神疾病的诊断目前仍较大(jiàodà)程度依赖量表(liàngbiǎo)和医生访谈，主观性(zhǔguānxìng)较强。王卓峥团队致力于通过脑机接口（Brain-Computer Interface, BCI）与人工智能技术，为精神疾病提供一体化的诊疗解决方案。 脑机接口是一种在人脑与外部设备(wàibùshèbèi)间建立直接通讯路径的技术。非侵入式BCI，如头皮脑电图（EEG），能够采集大脑神经(dànǎoshénjīng)元放电产生的微弱电信号(xìnhào)。这些信号极其复杂，充满了噪声。人工智能，特别是深度学习模型，在处理这类高维、复杂数据方面具有巨大优势(yōushì)。 “通过垂直大模型我们可以更好地去分别各种适应证。”王卓峥(wángzhuózhēng)介绍道。他的团队利用EEG和心率变异性（HRV）等多模态信号，结合自研的AI模型，对抑郁症、阿尔茨海默病、注意缺陷多动障碍（ADHD）等多种精神疾病进行辅助诊断。尤其在(zài)ADHD亚型区分这一(zhèyī)临床(línchuáng)难点(nándiǎn)上，其模型达到了90%以上的准确率。 澎湃新闻记者 季敬杰(jìjìngjié) (本文来自澎湃新闻，更(gèng)多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)